Prompt 工程师技能树:从入门到精通
系统提示词设计的核心是「约束明确、格式清晰、角色具体」。我总结了一个模板:先定义角色(你是 Next.js 全栈专家),再列约束(必须用 App Router、禁止 class component),最后给格式要求(输出 markdown、代码块标注语言)。这样 AI 的输出可用率能稳定在 90%...
系统提示词设计的核心是「约束明确、格式清晰、角色具体」。我总结了一个模板:先定义角色(你是 Next.js 全栈专家),再列约束(必须用 App Router、禁止 class component),最后给格式要求(输出 markdown、代码块标注语言)。这样 AI 的输出可用率能稳定在 90%...
系统提示词设计的核心是「约束明确、格式清晰、角色具体」。我总结了一个模板:先定义角色(你是 Next.js 全栈专家),再列约束(必须用 App Router、禁止 class component),最后给格式要求(输出 markdown、代码块标注语言)。这样 AI 的输出可用率能稳定在 90%...
用 Prompt 驱动 Prisma Schema 设计效果不错。告诉 AI 业务需求(如「用户有多个订阅,订阅有多个订单」),让它生成包含关系、索引、级联删除的完整 Schema。但要检查索引是否合理,AI 偶尔会漏掉查询频繁字段的索引。 格式约束的选择:JSON 适合程序解析但要转义、Mark...
Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面:第一步 Prompt 生成页面结构,第二步生成 Server Action,第三步生成组件代码,第四步生成测试。每步的输出作为下步的输入,比一个超大 Prompt 效果好得多。 格式约束的选择:JSON 适合...
负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 系统提示词设计的核心是「约束明确、格式清晰、角色...
上下文窗口管理是个技术活。长对话中 AI 容易「遗忘」早期设定。我的做法是:把关键约束放在系统提示词里(永久),而不是对话中(会被截断)。每轮对话结束时,主动总结当前进度和待办事项,帮助 AI 保持上下文。 Prompt A/B 测试的方法:准备 20-30 个测试输入,用两个 Prompt 版本...
Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面:第一步 Prompt 生成页面结构,第二步生成 Server Action,第三步生成组件代码,第四步生成测试。每步的输出作为下步的输入,比一个超大 Prompt 效果好得多。 Prompt 中的歧义消除是关...