上下文窗口管理是个技术活。长对话中 AI 容易「遗忘」早期设定。我的做法是：把关键约束放在系统提示词里（永久），而不是对话中（会被截断）。每轮对话结束时，主动总结当前进度和待办事项，帮助 AI 保持上下文。 Prompt 模板版本管理很重要。我用 Git 管理 Prompt 文件，每次优化都 commit，写清楚改了什么、为什么改、效果如何。这样团队可以追溯 Prompt 的演进历史，也能回滚到效果更好的版本。 Prompt 中的歧义消除是关键。比如「加一个搜索功能」可以理解为前端搜索、后端搜索、全文搜索。好的 Prompt 会明确：「在 /forum 页面加服务端搜索，支持标题和内容匹配，用 Prisma 的 contains 查询，结果分页 20 条/页」。
反对一下，我的测试结果不是这样：降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。后续有新发现再来更新。
我的看法略有不同：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。欢迎私信深入交流。
有个更优的方案：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。仅供参考，具体还是要看你的场景。
结合我最近的项目经验：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。
我的踩坑经验：Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。希望对你有帮助。
有个更优的方案：元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。欢迎交流讨论。
有个更优的方案：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。共同进步。
我的看法略有不同：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。有疑问可以继续问。讲个真实案例：Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。有疑问可以继续问。我调研过这块，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。期待更多实战经验分享。
有个细节值得注意：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。欢迎交流讨论。
系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
有个更优的方案：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。如果有更好的方案求分享。
有个更优的方案：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。后续有新发现再来更新。
我调研过这块，长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。细节可以再展开讨论。
结合我最近的项目经验：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。欢迎大家补充。
这个方案我试过，JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。
Prompt 模板用变量占位符 `{{role}}` 管理，比硬编码灵活得多。我之前也遇到过类似问题，角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。希望对你有帮助。