让大模型自我检查的元提示词写法
补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的内部分享再推进,共识成本远低于返工成本。 利益相关:纯个人实践,无任何商业合作。配置文件文末自取。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。
补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的内部分享再推进,共识成本远低于返工成本。 利益相关:纯个人实践,无任何商业合作。配置文件文末自取。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。
Prompt 迭代优化的思路和代码优化一样:先让它跑通,再量化和优化。我每次改 Prompt 都会记录:改动点、测试输入、输出质量评分。积累 20-30 组数据后,就能发现哪些改动有效,哪些是噪音。 AI 生成生产级代码的 Prompt 要点:明确技术栈版本、给出代码规范链接、要求错误处理、要求类...
长上下文 Prompt 的信息密度要控制。AI 对上下文的理解不是均匀的,开头和结尾的内容权重更高(首因效应和近因效应)。关键信息放开头,最新指令放结尾,中间放背景资料。 Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面:第一步 Prompt 生成页面结构,...
Prompt 模板变量设计能让提示词可复用。我用 `{{role}}`、`{{tech_stack}}`、`{{constraints}}` 这种占位符,运行时填充。这样一套模板可以适配不同项目,类似组件化的思路应用到 Prompt 工程。 Prompt 注入是 AI 应用的安全隐患。用户可能在输...
Prompt A/B 测试的方法:准备 20-30 个测试输入,用两个 Prompt 版本分别生成,人工评分或用自动化指标(如代码通过率)。统计显著性需要至少 30 个样本,否则可能是噪音。 Few-shot 示例的顺序影响:把最简单/最典型的放第一个,最复杂的放最后一个。AI 会更关注第一个示例...
Prompt 模板变量设计能让提示词可复用。我用 `{{role}}`、`{{tech_stack}}`、`{{constraints}}` 这种占位符,运行时填充。这样一套模板可以适配不同项目,类似组件化的思路应用到 Prompt 工程。 Chain-of-Thought 在复杂逻辑生成中效果显...
Prompt A/B 测试的方法:准备 20-30 个测试输入,用两个 Prompt 版本分别生成,人工评分或用自动化指标(如代码通过率)。统计显著性需要至少 30 个样本,否则可能是噪音。 AI 生成 Tailwind 组件的 Prompt 要点:指定响应式断点、颜色主题、无障碍要求、暗色模式支...
Prompt Chain 是处理复杂任务的利器。比如生成一个完整的 Next.js 页面:第一步 Prompt 生成页面结构,第二步生成 Server Action,第三步生成组件代码,第四步生成测试。每步的输出作为下步的输入,比一个超大 Prompt 效果好得多。 Prompt 中的歧义消除是关...
补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的内部分享再推进,共识成本远低于返工成本。 踩过的坑主要是配置层面。文档写得比较理想化,实际跑起来至少有两处和预期不一致,查 issue 才找到解法,后面附上具体配置。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直
最近在实际项目里反复验证了这套做法,今天抽空整理出来。先说结论:{kw}这件事,方法论比工具选择更重要,工具只是放大器。 最近在实际项目里反复验证了这套做法,今天抽空整理出来。先说结论:{kw}这件事,方法论比工具选择更重要,工具只是放大器。 最近在实际项目里反复验证了这套做法,今天抽空整理出来。先说结论:{kw}这件事,方法论比工具选择更重要,工具只是放大器。
效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。 具体步骤: 1. 先跑通最小闭环; 2. 再逐步替换流程节点; 3. 每一步都留回退方案。别一上来就全量替换,出问题很难定位。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的
具体步骤: 1. 先跑通最小闭环; 2. 再逐步替换流程节点; 3. 每一步都留回退方案。别一上来就全量替换,出问题很难定位。 补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的内部分享再推进,共识成本远低于返工成本。
踩过的坑主要是配置层面。文档写得比较理想化,实际跑起来至少有两处和预期不一致,查 issue 才找到解法,后面附上具体配置。 效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。 效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。
效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。 效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。
具体步骤: 1. 先跑通最小闭环; 2. 再逐步替换流程节点; 3. 每一步都留回退方案。别一上来就全量替换,出问题很难定位。 具体步骤: 1. 先跑通最小闭环; 2. 再逐步替换流程节点; 3. 每一步都留回退方案。别一上来就全量替换,出问题很难定位。
踩过的坑主要是配置层面。文档写得比较理想化,实际跑起来至少有两处和预期不一致,查 issue 才找到解法,后面附上具体配置。 补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的内部分享再推进,共识成本远低于返工成本。 补充一点:如果团队里有人对这块不熟,建议先做个 15 分钟的内部分享再推进,共识成本远低于返工成本。
背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。 利益相关:纯个人实践,无任何商业合作。配置文件文末自取。 效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。
踩过的坑主要是配置层面。文档写得比较理想化,实际跑起来至少有两处和预期不一致,查 issue 才找到解法,后面附上具体配置。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 最近在实际项目里反复验证了这套做法,今
背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。 背景是这样的:手头有个周期两周的小项目,时间紧,所以直接把流程里能自动化的部分全交给了工具链,人只负责把关关键节点。 利益相关:纯个人实践,无任何商业合作。配置文件文末自取。
效果数据方面,同样的任务量,整体耗时大概降了三成,返工率也明显下降。当然样本有限,仅供参考。 利益相关:纯个人实践,无任何商业合作。配置文件文末自取。