AI 编程让一人公司成为新常态。一个人 + AI = 一个小团队。但要注意：① 选对赛道（适合一人维护的规模）② 自动化运营（客服用 AI、营销用 AI）③ 保持健康（别 burnout）④ 建立壁垒（数据、品牌、用户关系）。技术不是壁垒，运营和洞察才是。 用 AI 做产品从 idea 到 MVP 的最短路径：① 用 AI 验证 idea（市场分析+竞品调研）② 用 AI 生成 landing page 测试需求 ③ 收集反馈后用 AI 快速实现 MVP ④ 部署上线获取真实用户 ⑤ 数据驱动迭代。全程可以用 AI 加速，关键节点人工判断。 AI 做产品最大的陷阱是「过度依赖」。症状：不看 AI 生成的代码直接 commit、不理解架构就扩展、遇到 bug 先问 AI 而不自己调试。后果：技术债积累、出问题时无法修复、产品失控。解药：保持手动写关键代码的习惯，定期 deep dive 理解系统。
补充一个可能被忽略的点：一人公司 + AI 确实可行，但选对赛道很关键，太重的产品一个人维护不了。希望少走弯路。
我的团队是这样做的：Plan → Generate → Review → Ship 工作流里 Review 是人工必须把关的，不能跳过。仅供参考，具体还是要看你的场景。
我的团队是这样做的：深有同感，Vibecoding 最大的转变是从「怎么写」到「写什么」，思维方式的改变比工具更重要。踩了很多坑才总结出来的。
我的结论恰恰相反：Plan → Generate → Review → Ship 工作流里 Review 是人工必须把关的，不能跳过。共同进步。
Vibecoding 出海最大的优势是速度，三天上线比三个月上线能更早验证需求。
这个思路很巧妙，AI 生成代码的安全审查必须人工做，AI 自己发现不了自己生成的安全漏洞。
这个方案我试过，AI 生成代码的安全审查必须人工做，AI 自己发现不了自己生成的安全漏洞。欢迎交流讨论。
结合我最近的项目经验：深有同感，Vibecoding 最大的转变是从「怎么写」到「写什么」，思维方式的改变比工具更重要。共同进步。
Vibecoding 时代的核心竞争力是产品思维 + 用户洞察 + 架构判断，不是编码速度。
从另一个角度看：AI 生成 70% 代码 + 人工审查 30% 是目前最优的比例，完全依赖 AI 风险太大。
Plan → Generate → Review → Ship 工作流里 Review 是人工必须把关的，不能跳过。
我的团队是这样做的：一人公司 + AI 确实可行，但选对赛道很关键，太重的产品一个人维护不了。一起学习。
从另一个角度看：Plan → Generate → Review → Ship 工作流里 Review 是人工必须把关的，不能跳过。后续有新发现再来更新。
不同场景下结论可能不同：深有同感，Vibecoding 最大的转变是从「怎么写」到「写什么」，思维方式的改变比工具更重要。希望少走弯路。
结合我最近的项目经验：一人公司 + AI 确实可行，但选对赛道很关键，太重的产品一个人维护不了。期待更多实战经验分享。
我的团队是这样做的：出海冷启动用 AI 生成 SEO 内容获客是个好策略，低成本且长期有效。感谢楼主的启发。
实操中我发现：过度依赖 AI 是最大陷阱，建议定期手动写关键代码保持技术敏感度。期待更多实战经验分享。
上周刚好踩了这个坑，Vibecoding 降低了语法门槛但提高了架构门槛，不理解代码就无法审查 AI 质量。欢迎私信深入交流。
我之前也遇到过类似问题，AI 生成代码的安全审查必须人工做，AI 自己发现不了自己生成的安全漏洞。欢迎私信深入交流。
Plan → Generate → Review → Ship 工作流里 Review 是人工必须把关的，不能跳过。