负面指令在 Prompt 中非常重要。告诉 AI「不要用 var」「不要用 any 类型」「不要用 Pages Router」比只说「用 const」「用具体类型」「用 App Router」效果更好。AI 更容易遵守「禁止 X」而非「应该 Y」。 AI 生成 Tailwind 组件的 Prompt 要点：指定响应式断点、颜色主题、无障碍要求、暗色模式支持。给一个 Shadcn UI 的组件作为参考示例，生成的代码质量和一致性会高很多。 降 AI 率的关键不是事后改写，而是从 Prompt 层面就让 AI 模仿人类写作风格。我会在 Prompt 里加「使用口语化表达、偶尔出现不完美的语法、加入个人主观判断、避免过度结构化的排比句式」，生成的内容 AI 检测率能从 95% 降到 30% 以下。 Prompt 中的歧义消除是关键。比如「加一个搜索功能」可以理解为前端搜索、后端搜索、全文搜索。好的 Prompt 会明确：「在 /forum 页面加服务端搜索，支持标题和内容匹配，用 Prisma 的 contains 查询，结果分页 20 条/页」。
补充一点：角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。
这个观点我很认同，Temperature 0.2 适合代码生成，0.7 适合创意写作，SEO 内容用 0.5。踩了很多坑才总结出来的。
分享一下我的做法：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。如果有更好的方案求分享。
说个反直觉的发现：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。效果因项目而异，建议实际测试。
补充一点：负面指令（「不要用 var」）比正面指令（「用 const」）效果更好。我也还在探索中。
我的踩坑经验：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。仅供参考，具体还是要看你的场景。
补充一点：Prompt 注入防御用 `<system>` 和 `<user>` 标签分层，系统指令放 system 层。细节可以再展开讨论。
反对一下，我的测试结果不是这样：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。共同进步。
我的看法略有不同：元提示词（用 AI 优化 Prompt）是个好思路，但需要人工判断哪些建议有效。踩了很多坑才总结出来的。
补充一个边界情况：长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。欢迎交流讨论。
降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。
Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。
从另一个角度看：Prompt Chain 比单个大 Prompt 效果好，但要多花 2-3 倍 token。
系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
从另一个角度看：系统提示词里加「不确定时回答不知道」能显著降低幻觉率。
角色设定越具体效果越好，「5 年 Next.js 全栈开发者」比「专家」好得多。
长上下文对话中，每 5 轮总结一次进度能防止 AI 跑偏。
降 AI 率最有效的是让 AI 模仿口语化表达，加入「我觉得」「说实话」这类词。
反对一下，我的测试结果不是这样：JSON 输出加「只输出 JSON，不要 markdown 代码块」这个约束很关键。如果有更好的方案求分享。
我的实践经验和你的不太一样：Few-shot 示例我一般给 3 个，多了反而过拟合，少了不够稳定。